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Scheda libro

Cod. ISBN	9788892140158
Autore	N. Castellano
Titolo	Big Data e Analytics
Editore	Giappichelli
Anno	2023
Descrizione	Descrizione del libro Ormai da diversi anni i temi legati ai Big Data ed ai Business Analytics (BD&BA) continuano ad attrarre crescente interesse sia da parte della comunitÃ accademica che del mondo operativo. I due termini, pur essendo a volte utilizzati come sinonimi, fanno generalmente riferimento ad aspetti complementari. In particolare, i Big Data si riferiscono a fonti informative di origine prevalentemente esterna alle imprese, composte da dati di natura non necessariamente strutturata, spesso generati nellâ€™ambito di applicazioni internet-based. I Business Analytics, invece, si riferiscono a modelli di elaborazione, di natura matematico-statistica, tramite cui puÃ² essere possibile â€œestrarre conoscenzaâ€ dallâ€™enorme mole di dati disponibile, potenzialmente utile a supportare processi decisionali di varia natura. Le caratteristiche dei BD&BA, nonchÃ© alcune delle criticitÃ legate al loro utilizzo, sono sintetizzabili nelle famose 4-V: volume, varietÃ , velocitÃ , veridicitÃ . Il volume fa riferimento alla sopra accennata possibilitÃ di utilizzare basi di dati talmente ricche da superare la capacitÃ dellâ€™uomo di elaborarle individualmente; la varietÃ si riferisce allâ€™ampiezza delle fonti informative da cui Ã¨ possibile attingere dati utili; la velocitÃ Ã¨ legata ai metodi di elaborazione, tendenzialmente di tipo automatico; lâ€™accuratezza rappresenta, infine, uno dei nei legati ai BD&BA, perchÃ© a causa dei meccanismi di elaborazione adottati e della natura dei dati sottoposti a processi di elaborazione, non risulta spesso semplice (o in molti casi possibile) per il destinatario dellâ€™informazione, verificarne la correttezza e lâ€™affidabilitÃ . Il presente volume raccoglie una serie di contributi sviluppati nellâ€™ambito del progetto di ricerca dal titolo: â€œBig Data e Analytics: profili di controllo manageriale, organizzativi e giuridiciâ€, che ha ricevuto il contributo da parte dellâ€™UniversitÃ di Pisa, nellâ€™ambito dei Progetti di Ricerca di Ateneo, per il 2018. Il progetto si poneva lâ€™obiettivo di analizzare il tema dei BD&BA alcune delle numerose sfaccettature che lo caratterizzano, utilizzando in particolare approcci di ricerca coerenti con le discipline economico-aziendali e giuridiche, con conseguente impiego di molteplici metodi di ricerca, tra gli altri di natura esplicativa, interpretativa e applicativa. In particolare, dal lato economico-aziendale nellâ€™ambito del progetto sono stati analizzati casi-pilota in settori economici-chiave, a livello nazionale e locale. In questâ€™ottica, il terzo capitolo, scritto a quattro mani da Cappelli e Cavallini, propone una prima analisi dei dati, delle metodologie e delle tecniche analitiche che possono essere impiegati dalle aziende che operano nel settore della cantieristica navale al fine di supportare i processi di decision-making manageriali. Un tale studio risulta di significativa rilevanza a causa del ruolo che i Big Data possono avere per sostenere la competitivitÃ , lâ€™efficacia e lâ€™efficienza dei processi aziendali delle imprese che operano in questo contesto. Il capitolo quattro, scritto da Bernini, De Santis e Presti, fornisce unâ€™approfondita analisi della letteratura relativa allâ€™utilizzo dellâ€™intelligenza artificiale per la creazione, lo sviluppo e la gestione del capitale intellettuale e delle sue componenti. Questo lavoro contribuisce a presentare come lâ€™impiego delle piÃ¹ innovative tecniche dellâ€™information and communication technology possa contribuire alla creazione del valore e del vantaggio competitivo, agendo direttamente sullâ€™espansione e la condivisione della conoscenza e generando considerevoli riflessi positivi sul capitale relazione, umano e strutturale dellâ€™azienda. Lâ€™ottavo capitolo, scritto in collaborazione tra Vermiglio e Zarone, si focalizza sul tema delle smart cities e di come determinate nuove tecnologie digitali potrebbero supportare meglio il processo di decision-making nellâ€™ambito urbano. Questo studio favorisce una riflessione verso un maggiore impiego â€“ finora carente â€“ di queste innovazioni al fine di migliorare la gestione e la pianificazione urbana. Sotto il profilo organizzativo, sono stati analizzati i profili professionali (ruoli e competenze) coinvolti nella gestione dei BD&BA, combinando casi esplorativi ad indagini piÃ¹ estensive di tipo esplicativo. Il secondo capitolo, scritto da Castellano e Del Gobbo, approfondisce e analizza la figura del controller nel contesto odierno, caratterizzato dal crescente impiego dei Big Data nellâ€™ambito del controllo di gestione e per il supporto dei processi decisionali. In questo lavoro emerge come tale ruolo sia cambiato negli ultimi anni e quali siano le somiglianze e le differenze con la sempre piÃ¹ rilevante figura del data analyst. Il capitolo cinque, scritto da Giannini, fornisce un approfondimento rispetto agli effetti della digitalizzazione sulla supply chain. Nella parte conclusiva presenta il piÃ¹ moderno concetto di supply chain collaboration, la quale dipende direttamente dagli sviluppi in campo tecnologico e informatico degli ultimi anni. Nel nono capitolo, scritto da Leto, si presenta una revisione di quelle che sono le principali implicazioni relative allâ€™applicazione degli strumenti di business intelligence e analytics nella sfera del management accounting. Nella parte conclusiva si espone una riflessione, con il supporto degli studi relativi al cambiamento organizzativo, di quali fattori potrebbero incidere, positivamente o negativamente, sullâ€™adozione di questi strumenti per supportare i processi decisionali e gestionali. Sotto il profilo giuridico, lâ€™interesse del diritto amministrativo per i BD&BA ruota intorno alla relazione fra tre concetti fondamentali collegati ma non sovrapponibili: Open Data, Big Data e Open Government, per i quali si rendono necessari nuovi modelli per lâ€™elaborazione delle politiche pubbliche, e rilettura dei fondamentali principi dellâ€™azione amministrativa, quali il buon andamento, la trasparenza e lâ€™economicitÃ . Il primo capitolo, scritto da Luisa Azzena, fornisce unâ€™attenta e approfondita analisi del tema dellâ€™algoritmo e del suo impiego allâ€™interno dei Big Data da un punto di vista strettamente giuridico. In questa analisi, viene fatto il punto sul livello di normazione raggiunto in Italia e allâ€™estero, nonchÃ© sulle difficoltÃ specifiche relative a questo tema, fornendo anche delle riflessioni conclusive su come sarebbe opportuno muoversi in futuro in termini legislativi. Il capitolo sei, scritto da Manzetti, espone unâ€™analisi dei processi di digitalizzazione nelle PA, con particolare riferimento allâ€™attuazione del PNRR nel contesto nazionale ed europeo. Il contributo si chiude con delle riflessioni rispetto allâ€™implementazione di tale piano nel piÃ¹ generale ambito dellâ€™agenda europea. Il capitolo sette, scritto da Nugnes, riflette su come i Big Data e gli internet service provider possano avere effetti negativi sulla democrazia rappresentativa. Tale lavoro effettua quindi unâ€™attenta analisi delle evoluzioni normative e legislative in questo campo, suggerendo che pur essendo stati fatti dei passi avanti, Ã¨ necessario fare ulteriori interventi al fine di limitare i rischi per la democrazia. Tutti i contributi offrono primi spunti di ricerca che sarÃ interessante approfondire in futuro.
Collana	Studi e ricerche di economia aziendale
Consistenza
Prezzo di copertina	€ 40,00
Disponibilità	Normalmente disponibile in 10-15 giorni lavorativi.

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